Une équipe de chercheurs de l’Université de Floride du Sud a mis au point un nouveau système d’intelligence artificielle capable de détecter les signes du trouble de stress post-traumatique (TSPT) chez les enfants, simplement à travers l’analyse des micro-expressions faciales pendant les séances de consultation – sans capturer le son ni violer la confidentialité.
Le système a traité plus de 185 000 images vidéo, enregistrées lors de séances entre enfants et professionnels ou parents. Les résultats sont probants : les enfants souffrant de TSPT présentaient des schémas d’expression faciale distinctifs, particulièrement visibles avec les spécialistes, ce qui confirme les données psychologiques existantes sur le confort des enfants à exprimer leurs émotions face à des experts.
Selon l’équipe, cette approche respectueuse de la vie privée pourrait transformer le diagnostic des troubles psychologiques infantiles, notamment dans les contextes où les ressources médicales sont limitées.
Le Dr Sean Canavan, co-superviseur de l’étude, déclare :
« Si cette technologie prouve son efficacité à plus grande échelle, elle pourrait révolutionner la manière dont nous diagnostiquons les troubles mentaux chez les enfants. »
